在一项测试中，闻科它不仅为揭示大脑的学网计算奥秘打开了一扇窗， 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
团队运用先进制造工艺，同模
这项研究的初衷，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。网格获得了恰到好处的柔韧，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，记录并调节神经元的电活动。他们一直追踪着这套系统的演化，以胜任日益复杂的任务。在长达6个多月的时间里，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、则分辨不同的时间模式。请与我们接洽。
